Nvidia Corp. e Advanced Micro Devices Inc. (AMD) apresentaram novas gerações de chips que estão impulsionando o boom global no desenvolvimento de inteligência artificial (IA), aprofundando uma rivalidade que pode determinar o futuro do design e adoção de IA.
Jensen Huang, da Nvidia, e Lisa Su, da AMD — ambos nascidos em Taiwan e agora celebridades locais por liderarem gigantes da tecnologia dos EUA — adotaram abordagens diferentes em suas apresentações na maior conferência de computação do mundo esta semana em Taipei.
O CEO da Nvidia destacou repetidamente o domínio de sua empresa de $2,7 trilhões nos aceleradores que a OpenAI e a Microsoft Corp. usam para construir serviços de IA generativa como o ChatGPT. Huang chegou a provocar um chip previsto para 2026, chamado Rubin — em homenagem a Vera Rubin, a cientista americana que ajudou a descobrir a matéria escura. Este chip sucederá a família Blackwell e será crucial para manter a liderança da Nvidia.
Enquanto Huang comandou a maior parte de sua apresentação de duas horas no domingo, Su da AMD optou por um esforço mais colaborativo. Ela trouxe uma série de parceiros de renome, como o CEO da HP Inc., Enrique Lores, e Luca Rossi, da Lenovo Group Ltd., para enfatizar o foco da AMD no design de processadores neurais — um tipo de chip que executa serviços de IA diretamente em laptops. Durante seu discurso na Computex, o presidente da Asustek Computer Inc., Jonney Shih, chamou-a de “o orgulho de Taiwan” — uma caracterização frequentemente associada a Huang da Nvidia, cuja avaliação de mercado é agora cerca de dez vezes a da AMD.
“Enquanto as pessoas veem a Nvidia como a personificação de Jensen, Lisa é a salvadora da AMD, mas deixa claro que é sobre todos ao seu redor”, disse Ian Cutress, analista chefe da consultoria More Than Moore. “A AMD ainda tem aquele elemento de azarão e, com a IA, isso é muito verdadeiro.”
As apresentações consecutivas — assistidas por centenas presencialmente e por milhares globalmente — destacam as apostas crescentes em uma tecnologia que tem o potencial de redefinir várias indústrias e criar novos dispositivos que podem gerar conteúdo instantaneamente a partir de comandos simples.
Há também um componente pessoal na competição. Su e Huang são não apenas ambos taiwaneses, mas nasceram na mesma cidade de cerca de 1,8 milhões de habitantes na costa sul de Taiwan e são parentes distantes. Isso não os torna mais dispostos a ceder terreno um ao outro.
Su foi inicialmente escolhida pelos organizadores para abrir a conferência de uma semana, uma das mais importantes para executivos de tecnologia globalmente. Em vez disso, o CEO da Nvidia organizou sua própria apresentação na noite de domingo, antes da abertura oficial do evento, para falar sobre os planos estratégicos da empresa.
Huang, que havia sido o principal palestrante na Computex um ano antes, falou na Universidade Nacional de Taiwan poucas horas antes da abertura da conferência, essencialmente roubando os holofotes de sua principal concorrente. Su referiu-se obliquamente ao episódio durante uma demonstração do chatbot da OpenAI.
“Vamos começar informando a ferramenta que estamos interessados em Taiwan e que vamos participar da Computex”, disse Su. “E você pode perguntar algo sobre o discurso de abertura”, ela brincou, arrancando risos da plateia.
Nvidia vê a ascensão da IA generativa como uma nova revolução industrial e espera desempenhar um papel fundamental à medida que a tecnologia se expande para computadores pessoais, disse o CEO em seu discurso na Universidade Nacional de Taiwan. Ele voltou a temas que abordou um ano atrás no mesmo local, incluindo a ideia de que aqueles sem capacidades de IA ficarão para trás.
Delegados da Computex observaram que a apresentação de Huang reforçou o domínio contínuo da Nvidia — uma posição difícil de ser abalada pela AMD ou qualquer outra rival a curto prazo. Um gestor de fundos disse à Bloomberg News que Huang gerou muito entusiasmo em torno do Rubin, apesar de não entrar em detalhes sobre o chip previsto para 2026.
As ações da Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. e de outros fornecedores subiram após o anúncio. As ações da TSMC subiram 3,1%, enquanto as da Wistron Corp. ganharam 1,8%.
A Nvidia está vendendo aos clientes um sistema totalmente proprietário, onde as empresas podem comprar seus chips, equipamentos de rede e tudo o mais necessário para executar o desenvolvimento avançado de IA em data centers que ele chama de “fábricas de IA”. A AMD, por outro lado, promove padrões abertos que tornam seu hardware interoperável com o de rivais como a Intel Corp.
Huang disse que a próxima plataforma Rubin AI usará HBM4, a próxima iteração da memória de alta largura de banda que se tornou um gargalo para a produção de aceleradores de IA. O principal fabricante SK Hynix Inc. está praticamente esgotado até 2025. Ele não ofereceu especificações detalhadas para os próximos produtos da Nvidia.
“Provocar o Rubin e Rubin Ultra foi extremamente inteligente e é indicativo de seu compromisso com um ciclo de atualização anual”, disse Dan Newman, CEO e analista chefe do Futurum Group. “O que sinto que ele deixou mais claro é a cadência da inovação e a busca incessante da empresa em maximizar o limite da tecnologia, incluindo software, processo, embalagem e parcerias para proteger e expandir sua posição de mercado.”
Mas foi Su quem comandou uma linha de apoio mais ampla e estrelada. Ela foi acompanhada no palco pelo chefe do Microsoft Windows, Pavan Davuluri, um líder chave de uma empresa que é considerada pioneira na revolução da IA generativa em relação ao Google e Baidu Inc.
Ela e seus parceiros usaram seu espaço na Computex para mostrar novos laptops com melhorias de IA marcadas como Copilot+. A maioria desses dispositivos que estão chegando ao mercado é baseada em NPUs, que são mais eficientes no manejo de tarefas de IA e, portanto, ajudam a prolongar a vida útil da bateria. A Qualcomm Inc. foi uma das primeiras a lançar PCs Copilot+, mas a resposta da AMD estará no mercado a partir de julho. A Nvidia não tem uma oferta comparável.
Su concluiu seu discurso voltando a uma área chave de competição: data centers e treinamento de IA. Ela igualou a linha do tempo de atualização anual de Huang ao anunciar novos chips de IA para 2025 e 2026 e prometendo acelerar a taxa de melhoria dos semicondutores de sua empresa.
“A principal diferença entre os dois, para mim, é que Jensen não é apenas técnico e visionário, ele também é um vendedor. Lisa é muito mais focada na execução”, disse Dave Altavilla, analista principal da HotTech Vision and Analysis. “Ela tem um grande desafio pela frente e está escolhendo pontos onde isso importa, e o data center é obviamente onde está a alta margem.”
Por Vlad Savov, Jane Lanhee Lee e Takashi Mochizuki, 03 Jun 2024
–Com assistência de Ian King e Nick Turner.
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