Novos aplicativos de IA transformam o trabalho digital, ampliando produtividade e gerando bilhões em investimentos no setor de tecnologia
É um truísmo na tecnologia que cada nova plataforma de computação abre as portas para uma geração inteiramente nova de empresas de software. A era cliente-servidor que decolou na década de 1990 trouxe a Oracle e a SAP, enquanto a computação em nuvem deu origem à Salesforce e a uma série de empresas de “software como serviço”. Segundo a coluna de Richard Águas, ao Financial Times, grandes modelos de linguagem estão se moldando para ser a próxima plataforma a lançar mil sonhos empreendedores.
Com IA generativa disponível em empresas como OpenAI e Anthropic, houve uma enxurrada de “aplicativos inteligentes” projetados para facilitar o trabalho. A velocidade com que alguns deles estão conquistando usuários e suas crescentes avaliações estão estabelecendo novos recordes no mundo do software.
O mais notável foi a ascensão de assistentes de codificação como o Cursor. Seu proprietário está supostamente perto de concluir uma rodada de investimentos que o avalia em US$ 10 bilhões — apenas três meses após ter levantado dinheiro em US$ 2,5 bilhões.
Auxílios de codificação e outras ferramentas alimentadas por IA para usuários tecnicamente experientes lideraram o caminho, mas muitas outras startups têm se dedicado a quase todos os aspectos do trabalho de colarinho branco.
Elas variam de ferramentas usadas para criar ou editar todas as formas de conteúdo e mídia digital até aquelas que podem lidar com pesquisas profundas.
Alimentando isso está o medo de muitos trabalhadores de que, se não aprenderem a usar as ferramentas, perderão habilidades que logo serão uma parte esperada do trabalho, diz Tomasz Tunguz, um investidor de software na Theory Ventures.
Alguns aplicativos estão registrando resultados surpreendentemente rápidos. A Mercor, que usa um agente com tecnologia de IA para realizar entrevistas para selecionar candidatos para empregos, disse em janeiro que sua receita recorrente anualizada atingiu US$ 50 milhões menos de dois anos após sua fundação. Para efeito de comparação, a Salesforce levou quatro anos para atingir US$ 50 milhões em receita anual.
A receita em outros parece estar explodindo ainda mais rápido. Loveable.dev, uma empresa sueca que tenta ajudar usuários não técnicos a construir coisas como sites, disse que seu ARR atingiu US$ 17 milhões no mês passado, apenas três meses após o lançamento. Uma empresa semelhante, Bolt.new, disse que foi de zero a US$ 20 milhões em dois meses.
À medida que empresas como essas alcançam um rápido crescimento, elas enfrentam os mesmos problemas das gerações de novos aplicativos de software anteriores — além de alguns novos.
Um desafio é transformar uma ferramenta alimentada por IA projetada para uma tarefa em uma parte essencial do software de um cliente. Isso significa automatizar mais aspectos dos processos que eles almejaram até que seus agentes sejam capazes de digerir um fluxo de trabalho inteiro.
Nisso, eles estão competindo com gigantes de software como Microsoft, Salesforce e Adobe, que têm seus próprios agentes de IA e já têm fortes laços com muitas empresas.
Nos primeiros dias da nuvem, as startups tinham uma vantagem embutida contra as tradicionais, que tinham tecnologia e modelos de negócios vinculados a um método de entrega diferente.
Mas a era da IA do software é, na verdade, mais uma extensão da nuvem do que uma plataforma de computação inteiramente nova, aponta Byron Deeter, um investidor veterano em software na Bessemer Venture Partners. Isso reduz o potencial disruptivo.
Outra diferença tem sido o crescimento acirrado; isso fez com que os recém-chegados mais bem-sucedidos parecessem mais com aplicativos de consumidor do que com software empresarial tradicional, diz Deeter.
Ainda não está claro se eles manterão características de consumidor à medida que amadurecem, por exemplo, levando a taxas de rotatividade mais altas do que as normalmente vistas no mundo do software empresarial.
O perfil financeiro também parece muito diferente. As empresas de aplicativos de IA enfrentam um custo significativo de bens, na forma de taxas pagas às empresas de LLM cada vez que seus serviços são usados. Muitas estão escolhendo engolir esses custos por enquanto, na esperança de que as taxas de uso de LLM continuem a cair.
O Cursor, por exemplo, permite que os clientes façam 500 chamadas por mês por uma taxa de assinatura de US$ 20, um preço que provavelmente o deixará com pouca margem bruta se pagar as taxas de uso integral.
O futurista e investidor de risco Peter Diamandis compara os enormes investimentos que estão sendo feitos em LLMs ao excesso de investimento em novas redes de comunicação que ocorreu nos primeiros dias da internet no final dos anos 1990.
Agora, como então, ele diz, as empresas que constroem a nova infraestrutura serão forçadas a cortar preços e lutar para ter retorno, abrindo caminho para os fabricantes de aplicativos lucrarem.
As crescentes avaliações tecnológicas no final da década de 1990 terminaram na crise das pontocom. Desta vez, alguns dos criadores de aplicativos estão pelo menos gerando uma receita séria — embora isso não seja garantia contra a formação de outra bolha conforme as expectativas de IA aumentam.