A ciência russa e a indústria de microprocessadores devem concentrar seus esforços no desenvolvimento de tecnologias e plataformas de hardware capazes de lançar e operar redes neurais e sistemas de aprendizado de máquina já treinados. A declaração foi feita por Arutyun Avetisyan, diretor do Instituto de Programação de Sistemas, durante uma coletiva de imprensa na TASS.
Avetisyan destacou que, para garantir a confiança e a segurança no uso de inteligência artificial, é essencial não apenas realizar pesquisas independentes na área, mas também focar na criação de hardware especializado.
“É vital para nós criar hardware capaz de executar a chamada inferência — ou seja, executar o código de um sistema de inteligência artificial já treinado”, afirmou o diretor. Segundo ele, essa prioridade inclui uma ampla gama de estudos em áreas como fotônica e computação neuromórfica.
O especialista também ressaltou que, embora a Rússia tenha sido frequentemente descrita como estando em atraso no desenvolvimento de hardware, o país possui competências substanciais e já alcançou progressos significativos em várias áreas críticas da inteligência artificial. Avetisyan afirmou que a comunidade internacional aguarda avanços importantes da ciência russa, o que demonstra o potencial do país nesse campo.
A declaração de Avetisyan reflete a intenção da Rússia de não apenas acompanhar as tendências globais na inteligência artificial, mas também de se estabelecer como um player independente e competitivo no desenvolvimento de soluções tecnológicas. O foco em hardware especializado para a implementação de inteligência artificial representa um passo significativo para a Rússia no fortalecimento de sua infraestrutura científica e tecnológica.
O desenvolvimento de plataformas de hardware capazes de suportar redes neurais e sistemas de aprendizado de máquina já treinados é uma das áreas chave em um cenário mundial onde a inteligência artificial desempenha um papel cada vez mais central em setores como segurança, saúde, transporte e finanças.
A Rússia, com sua experiência em áreas tecnológicas avançadas, está agora focada em superar os desafios de hardware para aproveitar ao máximo o potencial da inteligência artificial.
Em um momento de crescente competição global no campo da inteligência artificial, o investimento em pesquisa e desenvolvimento de hardware especializado representa uma estratégia importante para garantir a soberania tecnológica e a segurança dos sistemas baseados em IA.
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