Em 2015, o governo chinês anunciou a política estratégica de desenvolvimento industrial conhecida como Made in China 2025. Das dez principais indústrias visadas, os veículos de nova energia (NEVs) foram sem dúvida os que alcançaram o maior sucesso, mudando a dinâmica da indústria automobilística global e alarmando profundamente os governos dos EUA e da Europa.
Eles também atraíram a atenção do cientista americano e CEO da Pattern Computer, Mark Anderson, que vê um desafio sem precedentes à supremacia ocidental nas tecnologias que dão suporte à indústria hipercompetitiva de veículos elétricos (EV) da China. A Pattern Computer é uma empresa de aprendizado de máquina e IA sediada no estado de Washington.
Em um ensaio intitulado “A CORRIDA PELA IA AUTÔNOMA: A chave para o domínio técnico e econômico global”, que apareceu na edição de 7 de julho do seu Relatório Global sobre Tecnologia e Economia do Strategic News Service, Anderson identificou o VE como um facilitador para tecnologias de importância crítica.
Na sua opinião, o vencedor da corrida para liderar o mercado global de veículos elétricos “irá, num produto, ganhar vantagem ou domínio em:
- IA autônoma
- Novos materiais leves
- Fabricação avançada
- Lidar/radar
- Visão computacional
- Software e hardware de computação avançada
- Chips avançados
- Baterias
- Redesenho da rede de energia
- Projeto e controle de estação de carregamento
- Rede de banda larga em tempo real
- Tecnologias de coleta/gerenciamento de dados
- (e claro) os próprios dados coletados ao redor do mundo
- Ah sim, e dinheiro – muito dinheiro.”
Os veículos elétricos, portanto, não são apenas algo que “gostaria de ter”, mas uma indústria que “precisa ter”.
A IA autônoma está no topo da lista porque ela poderia entregar o que o OpenAI/ChatGPT promete entregar, mas não pode – inteligência geral avançada (AGI). O ChatGPT e modelos como ele são “para tarefas relacionadas à linguagem – somente.”
“Em vez de – ou além de – a caça à AGI”, escreve Anderson, “vamos focar na autonomia. Afinal, um sistema de computação que pode executar com sucesso por si só, sem orientação humana, pode ser o propósito final pretendido da AGI em qualquer caso.”
“Assim como com a AGI”, ele continua, “ninguém ainda teve sucesso na busca pela autonomia, embora seja provável que Elon Musk e Tesla tenham pressionado os limites dos tipos de ferramentas (redes neurais, ou NNs) que estão usando”. A Tesla tem sido incomodada por vários acidentes, alegações de propaganda enganosa e o lançamento atrasado de seu robotaxi.
Depois de notar que a China parece ter adquirido secretamente sua tecnologia de direção autônoma da Tesla, Anderson pergunta: “O que a China está fazendo para consolidar uma vitória nesta corrida pela dominação global em dezenas de categorias de tecnologia de ponta?”
A resposta, ele escreve, é “Tudo o que puder, incluindo:
- Realização do maior experimento do mundo em carros autônomos, em Wuhan, operado pela Baidu – prestes a saltar de 800 para 1800 robotaxis
- Fazer com que as cidades designem áreas de teste especiais para testes de autonomia
- Censurar/apagar qualquer notícia de mortes e acidentes por veículos autônomos
- Aprovar leis que impedem que quaisquer dados de autonomia saiam da China, com a intenção de impedir que as montadoras estrangeiras se beneficiem de transações transfronteiriças
- Criação de estações de “pesquisa” sobre autonomia no Vale do Silício – um movimento típico para roubar PI no passado, como no caso da destruição da Motorola
- Fornecer empréstimos de baixo custo ou zero a praticamente todas as empresas de VE, incluindo aquelas que estão perdendo dinheiro (que são a maioria)
- Selecionar os favoritos com antecedência – como Huawei, Baidu e BYD – e fornecer licenças adicionais e subsídios financeiros conforme necessário
- Avançar rapidamente para o mercado da UE, antes que a UE e a Alemanha possam elaborar uma resposta, e trabalhar arduamente para atrasar tais discussões
- Construir rapidamente novas fábricas na Europa Oriental, México e EUA, para entrar nas fronteiras tarifárias antes que esses “mercados vítimas” possam responder ao atual ataque de exportação de veículos elétricos subsidiados”
Em outras palavras, a China leva os veículos elétricos tão a sério que faz com que os esforços do presidente dos EUA, Joe Biden, para promovê-los pareçam pateticamente inadequados e o plano de Donald Trump para desfazê-los pareça mal concebido e perigosamente ignorante.
“Hoje”, diz Anderson, “há algo em torno de 300 montadoras na China, com cerca de 100 delas produzindo algum tipo de VE, essencialmente todas elas subsidiadas…” Tendo em mente que os EUA e a UE também subsidiam suas indústrias de VE (e que a Tesla reforça sua demonstração de resultados com vendas de créditos de carbono), vamos colocar essa declaração em contexto.
Conforme apontado em Automobile History no site history.com: “Trinta fabricantes americanos produziram 2.500 veículos motorizados em 1899, e cerca de 485 empresas entraram no negócio na década seguinte.” O número de fabricantes de automóveis dos EUA caiu para 253 em 1908 e 44 em 1929, quando cerca de 80% de um total de 5,3 milhões de veículos foram produzidos pelas “Três Grandes” – Ford, General Motors e Chrysler.
Em 2019, de acordo com a Bloomberg, havia cerca de 500 fabricantes de EV na China. Agora, cinco anos depois, a empresa de consultoria AlixPartners diz que há 137 marcas chinesas de EV, das quais 19 devem ser lucrativas até o final da década. O South China Morning Post escreve “apenas 19”, mas seria mais pertinente dizer “talvez até 19”.
A política industrial nacional da China simplesmente replicou o processo de capital de risco de livre circulação e seleção que caracterizou a indústria automobilística dos EUA em seus anos de formação.
De 2019 a 2023, a produção de NEVs da China (incluindo veículos elétricos a bateria, híbridos e um pequeno número de veículos movidos a células de combustível de hidrogênio) aumentou de 1,2 milhão para 8,9 milhões de unidades, respondendo por cerca de 30% da produção total de veículos automotores do país.
De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), a China foi responsável por quase 60% dos novos registros de veículos elétricos (incluindo híbridos) em todo o mundo em 2023. A Europa foi responsável por pouco menos de 25% e os EUA por cerca de 10%, mostram dados da AIE.
Além disso, a AIE observa que: “O ano de 2023 foi o primeiro em que a indústria de veículos de nova energia (NEV) da China funcionou sem o apoio de subsídios nacionais para compras de VE, o que facilitou a expansão do mercado por mais de uma década”.
Tendo alcançado economias de escala suficientes, as montadoras chinesas não precisam mais delas. De acordo com a Dialogue Earth, subsídios locais e isenções fiscais também devem ser eliminados gradualmente, à medida que a política governamental muda “da cenoura para o bastão”.
Quanto à direção autônoma, lembre-se de que em 2019 a Tesla processou um de seus engenheiros chineses por supostamente roubar o código-fonte do Autopilot e levá-lo com ele para a Xpeng. E que dois outros engenheiros da Tesla também desertaram para a Xpeng, que é conhecida como o “clone da Tesla” da China.
Além disso, na estimativa de Anderson, “Em um momento em que muito poucas empresas automobilísticas no mundo têm algo próximo de um software de direção autônoma cheio de falhas, a China de repente tem cerca de 30 empresas de VE com essa capacidade”. Incluindo a Huawei, que fornece tecnologia de direção autônoma para várias montadoras chinesas.
Mas não são apenas os chineses. No início deste ano, a Volkswagen (VW) e a Xpeng concordaram com uma “colaboração técnica estratégica” para o rápido desenvolvimento de EVs “inteligentes conectados” para o mercado chinês. A VW possui 4,99% da Xpeng.
A VW também planeja formar uma joint venture 50-50 com a Rivian Automotive dos EUA para “desenvolver o software e a arquitetura elétrica líderes do setor da Rivian, criando a melhor plataforma de tecnologia de veículos definida por software da categoria”.
No Japão, Toyota, Honda, Sony e uma start-up chamada Turing estão todas trabalhando em veículos autônomos e definidos por software. O Traffic Jam Pilot da Honda, que foi lançado em março passado, “ajuda a mitigar a fadiga e o estresse do motorista ao dirigir em um engarrafamento”. Conforme explicado no site da empresa:
“Ao dirigir em uma via expressa, se o veículo ficar preso em congestionamento, sob certas condições, o sistema assume o controle da aceleração, frenagem e direção enquanto monitora os arredores do veículo em nome do motorista. Sem a necessidade de operar o veículo para seguir o veículo da frente, parar e retomar a direção, o motorista pode assistir televisão/DVD na tela de navegação ou operar o sistema de navegação para pesquisar/definir um destino.”
O sistema determina a posição do veículo usando câmeras externas, sensores de radar e LIDAR, um Sistema Global de Navegação por Satélite, mapas de alta definição e uma câmera interna que monitora o motorista.
Turing, uma start-up com a missão “We Overtake Tesla” (Nós ultrapassamos a Tesla), vai um passo além. Acreditando que “o que é necessário para a direção autônoma não são bons olhos, mas um bom cérebro”, a empresa está desenvolvendo IA que “emite instruções de direção diretamente a partir de imagens de câmera… sem usar muitos sensores ou mapas de alta precisão”.
Inspirada pelo matemático e cientista da computação inglês Alan Turing, a empresa japonesa pretende desenvolver um sistema de direção autônomo que pensa e age como um ser humano. Conforme explicado pela TechTarget, “Turing propôs que um computador pode ser considerado como possuidor de inteligência artificial se puder imitar respostas humanas sob condições específicas.”
Em resumo, Anderson afirma que “Autonomia – na terra, dentro e sob o mar, e no ar – é um objetivo pragmático da IA que substituirá os sonhos fantásticos da AGI muito rapidamente, à medida que esta última tecnologia se tornar bem aceita como um auxílio à linguagem, mas não para uso em situações baseadas em confiança.”
“A verdadeira autonomia exigirá… uma completa e demonstrável ausência de alucinações e outros modos de falha inevitáveis. A autonomia, e não o ChatGPT, se tornará o ‘teste de Turing’ definitivo para a IA avançada.”
Como Anderson sugere, há mais nisso do que a China liderando a nova revolução industrial. O Dr. Paul Kallender, especialista em defesa do Instituto de Pesquisa Keio do Japão, sugere que “reimaginemos o EV como um sistema de armas autônomo operando em um ambiente de informação de vigilância total”.
Ele depende de uma dúzia de tecnologias avançadas com aplicações civis e militares duplas que devem funcionar perfeitamente em ambientes difíceis e perigosos.